英《经济学人》：带电粒子病历数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近日，牛津大学领衔策划的一项数据分析方式工程建设（OpenSAFELY）发现了导致新冠病毒肺炎受害的关键因素，该工程建设分析方式了1740万加拿大人的寄信卫生数据集，是目前为止最大规模的数据集样本数据分析方式。加拿大《会计学人》周刊日和发表短文提到该数据分析方式的分析方式方式是对指纹数据集挖掘透过的技术创新，让数据分析方式其他部门再次在保障患儿隐私的同时，充分透过多种形式公共卫生数据集中的有效电子邮件展开数据分析方式。

这项数据分析方式以加拿大将近1740500人的五年制诊所指纹以及其中5683例由新冠肺炎导致的死亡传染病作为数据分析方式普通人，其数据分析方式规模和简略相对均前所未有，该短文在此之前从未刊文在现代医学亦同印本平台MedRxiv上。《会计学人》在新书《电子元件指纹数据集数据分析方式愈来愈进一步在登革热中脱颖而出》的观察短文中时说，若是在非登革热一时期，这种大规模的短时间内合成分析方式卫生数据集是不可能完成的，大部分是拿到数据集许可，就需要几个月甚至几年时间。

而该工程建设从想法产生到数据分析方式发表都用了42天的时间，登革热的必要性当然是一方面，另外也是由于该数据分析方式常用技术创新的数据集挖掘透过方式。提供该技术及数据集的是公共卫生他的公司TPP，其日常为将近5000500人存储电子元件卫生档案室。此次数据分析方式方式的独创性在于，数据分析方式团队并未对任何电子元件指纹数据集展开镜像和转回，而是通过专门编订的机制，不间断在TPP的数据集中心内外展开分析方式。而且，数据分析方式团队只能通过专用的必需连接简介患儿记录，所有对电子元件指纹的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得数据分析方式团队在公共卫生数据集隐私方面拿到了加拿大最严苛的公共卫生数据集管理秘密组织MedConfidential的认可。

短文称这类通过挖掘电子元件指纹助力改善卫生保健服务方式在的数据分析方式正处于起步收尾，而这种方式在之所以出现在加拿大，一方面，加拿大国内公共卫生服务体制（NHS）布满的公共卫生市场构成了TPP这类持有多种形式患儿电子元件指纹的公司。另一方面，这种以五年制医师作为公共卫生服务初诊环节的标准方式在，使得五年制诊所指纹持有最为珍贵、统一的数据集集合，其数据集可谓涵括。

这一数据分析方式的建立联系指导工作、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士提到，加拿大是“世界性唯一持有可满足这些分析方式所需的数据集规模的国内”。

《会计学人》提到，这种愈来愈进一步的较广采用有望促使多方面不良影响。这意味着电子元件指纹系统对将不大部分大部分是数据集的存储，而愈来愈将成为现代医学数据分析方式基础设施中的积极重要环节，还可以随着科学的生产力而与时俱进。此外，这对于用于现代医学的人工智能的发展举例来说尤为重要，因为人工智能举例来说需要依托大量经过秘密组织筛选的数据集，才能足够正确地地了解疾病。